O Exerizon W Exerizon przedefiniowaliśmy tradycyjny model konsultingu: nie jesteśmy jedynie dostawcą usług, lecz partnerem, który dzieli z klientami zarówno ryzyko, jak i sukces. Dlaczego szukamy właśnie Ciebie Budujemy zespół danych od podstaw — i to Ty będziesz współdecydować, w którą stronę będzie się rozwijał. Pracujemy przy projektach budowy nowoczesnych platform danych — Data Lake, Data Lakehouse i chmurowych hurtowni danych na Databricks lub Snowflake — oraz przy migracjach danych wspieranych przez AI. AI wspiera nas też na co dzień: powtarzalne, żmudne zadania automatyzujemy, a Tobie zostaje to, co naprawdę wymaga myślenia i decyzji. - 2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior) - Dobra znajomość co najmniej jednej z platform: Databricks lub Snowflake - Dobra znajomość SQL i Pythona - Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL - Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej - Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault) - Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations - Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych - Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster, dbt lub mechanizmów natywnych platformy (Databricks Workflows, Snowflake Tasks) - Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych - Umiejętność pracy z repozytorium Git - Umiejętność tworzenia dokumentacji budowanych rozwiązań - Samodzielność: panowanie nad własnymi zadaniami, ich statusem i priorytetami - Dociekliwość w diagnozowaniu problemów z przetwarzaniem danych - Otwartość na pracę z narzędziami AI, np. Claude lub GitHub Copilot - Chęć zrozumienia biznesu, któremu dostarczasz dane — nie tylko technologii, w której pracujesz - Mile widziane: - Znajomość obu platform: Databricks i Snowflake - Praktyczna znajomość dbt jako narzędzia transformacji (poza samymi testami) - Doświadczenie z wdrażaniem rozwiązań w podejściu CI/CD i infrastructure-as-code, np. Databricks Asset Bundles (DAB), Snowflake CLI, Terraform, schemachange, Liquibase lub Flyway - Znajomość otwartych formatów tabel (Delta Lake, Apache Iceberg) - Podstawowa znajomość koncepcji produktów danych (data products) - Znajomość mechanizmów Row Level Security i Column Level Security wraz z umiejętnością ich implementacji - Znajomość standardów referencyjnych wybranych domen: BIAN (bankowość), ACORD (ubezpieczenia), HL7/FHIR (ochrona zdrowia) Full Remote: Pracuj z dowolnego miejsca w Polsce. Wpływ: Realna możliwość kształtowania rozwiązań IT dla kluczowych graczy rynkowych bez zbędnej biurokracji korporacyjnej. Kultura Seniority: Praca w gronie ekspertów z doświadczeniem w największych firmach doradczych i technologicznych świata. Atrakcyjne wynagrodzenie: W Exerizon cenimy konkretne rezultaty, dlatego nasze stawki odzwierciedlają najwyższy rynkowy standard

Mid/Senior Data Engineer (Databricks and/or Snowflake)

similar openings