Tu cherches un nouveau défi en IA agentique à Montréal ? Tu es à la bonne place ! 🍁 Qui sommes-nous ? Maplr est une firme montréalaise qui connecte des talents TI avec les projets technologiques les plus stimulants du Québec. Nous accompagnons nos membres de A à Z — ici comme à l'international : permis de travail, résidence permanente, système bancaire, assurances, système de santé. Nous existons depuis 2019, et deux choses nous tiennent à cœur : te trouver les meilleurs mandats, et t'offrir le meilleur accompagnement humain. Notre équipe sœur, MIA Innovation, construit elle-même des systèmes agentiques en production : on parle le même langage que toi. 🎯 Le mandat Un grand acteur québécois des télécommunications et des médias déploie une nouvelle génération d'écosystèmes d'IA agentique : agents autonomes, pipelines LLM, RAG et recherche sémantique sur Google Cloud (Vertex AI, Gemini, BigQuery), intégrés à ServiceNow, NetCracker et Workday, toujours avec un humain dans la boucle. Maintenance prédictive du réseau, rétention client, assistants pour le centre de contact, modernisation de code : les cas d'usage sont concrets et à fort impact. Nous recherchons trois profils, à temps plein, en hybride à Montréal, pour des mandats débutant dès décembre 2026 : - Ingénieur·e logiciel IA — systèmes multi-agents et orchestration - Ingénieur·e de données IA — pipelines, embeddings et données prêtes pour les agents - Scientifique de données IA — évaluation, validation et optimisation des agents 🚀 Les défis qui t'attendent Selon ton profil, tu feras : - Concevoir et maintenir des agents et des boucles autonomes avec LangGraph, LangChain, CrewAI ou AutoGen - Brancher les agents de façon sécurisée sur des API d'entreprise et des environnements conteneurisés (Docker, Cloud Run) - Construire des assistants conversationnels avec Dialogflow CX / Google CCAI - Bâtir des pipelines d'ingestion vers BigQuery avec Airflow, et des schémas typés lisibles par les agents (Pydantic, JSON) - Découper des documents techniques, générer et indexer des embeddings (Vertex AI Vector Search, pgvector) - Évaluer le RAG (fidélité, pertinence, rappel du contexte), constituer des jeux de référence et détecter la dérive - Optimiser prompts, latence et coût en tokens sur Gemini et Vertex AI - Intégrer l'IA au cycle de développement : génération de tests, correctifs automatiques de dépendances 💡 Comment impressionner les Maplrs ? - Tu as 5 ans ou plus d'expérience en développement logiciel, en ingénierie de données ou en science des données - Tu as au moins 2 ans d'expérience à mettre en production des applications d'IA générative, des agents ou du RAG - Tu maîtrises Python (asynchrone, pandas, API) et SQL - Tu as un GitHub public ou un portfolio qui montre ce que tu as réellement déployé - Tu as un baccalauréat ou un DEC en informatique, génie logiciel, science des données ou statistique - Tu parles français et tu es à l'aise en anglais - Atouts : certification Google Cloud Professional, expérience en télécommunications, Agile et Jira - Tu es transparent·e, bienveillant·e et positif·ve, et tu sais expliquer un système complexe à des non-techniciens 🎁 Les avantages à rejoindre Maplr - Un accompagnement complet à la relocalisation, pour toi et ta famille si besoin - 4 semaines de congés et des congés maladie - Une assurance collective et la télémédecine Dialogue - Une certification AWS ou Azure payée - Un plan de formation, dont des formations en IA données par MIA Innovation - Des bureaux au centre-ville au Hub IA, en mode hybride - L'expérience Maplr : 5 à 7, meet-ups J'ai hâte de te rencontrer, Marion Felix Cofondatrice de Maplr linkedin.com/in/felixmarion

Spécialiste IA agentique – Ingénierie logicielle, données ou science des données

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