Werkstudent (m/w/d) Data Engineering & Digitalization Standort: Nördlingen / Remote Die LRE Medical GmbH, gegründet 1961 mit Standorten in Nördlingen und München, ist ein innovatives, internationales Unternehmen im Bereich der optischen und elektrochemischen Analyse-Systeme, die vorzugsweise im Bereich der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden. Unsere kundenorientierten Produkte fertigen wir in hoher Qualität, die uns zu einem geschätzten Partner für medizinisch-diagnostische Industrieunternehmen macht. Gestalte unsere Datenbasis von Grund auf mit Wir bauen die technischen Grundlagen für eine unternehmensweite Reporting-Plattform neu auf. Dafür suchen wir Dich als technisch interessierte Unterstützung: Du hilfst dabei, Daten aus unterschiedlichen Unternehmenssystemen strukturiert zusammenzuführen, aufzubereiten und zuverlässig bereitzustellen. Unsere aktuelle Präferenz ist Microsoft Power BI, die technologische Ausgestaltung ist jedoch noch offen. Dein technischer Fokus Datenanbindung, Datenstrukturen, Datenmodelle, Datenflüsse, Qualität und technische Bereitstellung. Fachliche Verantwortung KPI-Definition, Erstellung von Reports und fachliche Auswertung liegen beim Controlling und den Fachbereichen. Deine Aufgaben: - Unterstützung beim technischen Aufbau einer zentralen Datenstruktur als Grundlage für eine Reporting- und Analytics-Plattform - Identifikation, Analyse und technische Anbindung relevanter Datenquellen, insbesondere aus ERP-, DMS- und weiteren Unternehmenssystemen - Extraktion, Transformation, Strukturierung und Bereitstellung von Daten für Controlling und Fachbereiche - Mitarbeit beim Aufbau nachvollziehbarer Datenmodelle sowie automatisierter und wiederholbarer Datenflüsse - Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und technischer Nachvollziehbarkeit - Dokumentation von Datenquellen, Schnittstellen, Transformationen und technischen Lösungen - Mitarbeit bei der Auswahl, Einführung und technischen Weiterentwicklung geeigneter Data-&-Analytics-Werkzeuge; aktuell mit Präferenz für Microsoft Power BI - Unterstützung bei Digitalisierungs- und Prozessautomatisierungsprojekten, zum Beispiel mit Microsoft Power Plattform - Mitarbeit bei der technischen Erprobung sinnvoller KI- und Copilot-Anwendungsfälle Das bringst Du mit: - Du bist eingeschriebener Student (m/w/d), zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang - Du hast Interesse an Datenarchitekturen, Datenintegration, Business Intelligence, Digitalisierung und KI - Du verfügst über erste Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken oder Datenmodellierung - Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Power BI, Microsoft Fabric, Python, ETL-Prozessen, APIs oder vergleichbaren Technologien - Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und kannst technische Zusammenhänge verständlich dokumentieren - Du arbeitest selbstständig und sorgfältig, bringst Eigeninitiative mit und arbeitest gerne im Team - Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das erwartet uns bei uns: - Greenfield-Charakter: Du arbeitest nicht nur an einem bestehenden Reporting-System, sondern gestaltest dessen technische Grundlage aktiv mit - Praxisnahe Aufgaben mit konkretem Nutzen für Controlling, Fachbereiche und Management - Einblicke in Data & Analytics, ERP, Dokumentenmanagement, Prozessautomatisierung, Microsoft 365 und KI - Eigenverantwortliche Aufgaben und die Möglichkeit, eigene technische Ideen einzubringen - Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen in einer offenen und unterstützenden Kultur - Flexible Arbeitsmöglichkeiten remote oder an unseren Standorten Nördlingen und München Warum wir? Weil wir nicht nur Werkstudenten suchen, sondern Mitgestalter. Bei uns erhältst Du die Chance, den Aufbau einer neuen Daten- und Reporting-Landschaft von Anfang an technisch zu begleiten. Du arbeitest an realen Anforderungen, entwickelst Dich fachlich weiter und schaffst gemeinsam mit uns eine belastbare Grundlage für datenbasierte Entscheidungen, Digitalisierung und zukünftige KI-Anwendungen. Arbeitszeit & Flexibilität Bis zu 20 Stunden pro Woche, flexibel abgestimmt auf Dein Studium. Wir wünschen uns regelmäßige Präsenztage in Nördlingen, kombinieren diese aber gerne mit mobilem Arbeiten. WERDE EIN TEIL DAVON. KOMM IN UNSER TEAM!

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